Agentes de IA brilham quando resolvem um fluxo específico com contexto confiável — não quando tentam ser chatbots genéricos.
Minha stack preferida: embeddings + retrieval enxuto, ferramentas bem definidas (APIs internas, busca, formulários) e limites claros de custo/latência por requisição.
Nos projetos AI Resume Analyzer, AI Smart Marketplace e AI Ask Recorder Live, o diferencial foi medir qualidade (precisão das respostas, tempo de resposta) e iterar prompts com dados reais.
No Grupo Abril, aplico o mesmo raciocínio para automações internas: começar pequeno, instrumentar, e só então escalar para mais times.